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首届“全国人工智能大赛”——AI+4K霸榜选手思路一窥_天博集团
2021-08-28 [63142]
本文摘要:第一届全国人工智能大会的第一场比赛已经进入白热化阶段,排行榜瞬息万变,每天给予方鲸眼前明亮的惊喜。

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第一届全国人工智能大会的第一场比赛已经进入白热化阶段,排行榜瞬息万变,每天给予方鲸眼前明亮的惊喜。许多运动员体现了AI4K比赛的无能为力,想抱着大腿,方小鲸幸运地邀请了AI4K比赛的初期比赛队员,分享了他们的参加想法。话不多说,让我们一起考虑是怎么想的吧!来自南京大学的参加选手Q1:看主题的第一反应是什么?你做了什么样的想法?主要考虑数据是如何从mp4中加入强化后,如何回到mp4中。

问题2:取得这么好的成绩主要是什么技术和工程处理?有什么经验和独特的技术吗?一般来说,视频超额框架高于单框架,其视频框架现在最差的是EDVR。特别是在这次比赛中,vvmaf的权重比单框架低得多的vvmaf的估计要高得多,只要完成了开关的baseline选手,分数就会变低。

我们现在使用的是EDVR的框架,因为硬盘的加载速度太快,所以batchsize设置为4个提高速度,这样提高100个提高速度也需要2分钟,之后不考虑提高训练速度,现在需要1080ti训练。问题3:到现在为止,比赛只有次要的收入吗?仅次于收款,在构建深度自学模型时,学会考虑资源的分配。本次比赛的数据量相当大,比优酷比赛少,资源分配在这样的实际环境中也是最重要的。

Q4:如何解读这次数据竞赛的意义和价值?比赛中有更多的人才,聚集了很多同领域的优秀人才进行交流,是非常好的机会。同时,比赛也可以推进这个方向的研究,让更多的人了解这个领域,推进这个技术的很多实用价值,确实需要落地。

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Q5:你真的在CV领域,你讨厌什么,或者将来不是更重要的技术吗?为什么没有这样的想法?我将来不会更依赖三维方向的技术。现在很多研究都在向三维方向扩展,二维图像有一定的局限性。来自香港理工大学的参加选手Q1:看主题的第一反应是什么?你做了什么样的想法?第一场比赛的主题是将随机噪音转换为540p的SDR视频修复为噪音后的4KSDR视频。

看主题的第一反应是解决问题有两个方案。一个是减震和超融合,另一个是减震和超分离,两个方案都有点尝试。

另外,获得主题的想法是,Baseline将整个过程完成,在此基础上进行改良。例如,可以先尝试单帧,然后扩展到多帧。问题2:取得这么好的成绩主要是什么技术和工程处理?有什么经验和独特的技术吗?主要是认真分析和处理数据。这个数据集不同于学术数据集,其中包括黑边和场景切换的问题,这些在训练和测试过程中必须考虑。

此外,该数据集从540p到4K。对于这么大的图,在训练过程中需要加载原图是不合适的起IO的瓶颈,所以采取了提前切块的战略。关于网络结构,我们现在使用的方案没有相当大的想法,之后也想尝试一下。

问题3:到现在为止,比赛只有次要的收入吗?本次比赛的数据集比学术数据集大得多,噪音模型也比学术数据集简单得多,非常优秀,磨练了处理简单数据的能力。Q4:如何解读这次数据竞赛的意义和价值?人工智能在4K/HD视频处理方向上的应用是有前途的方向。随着5G时代的到来,更多的设备反对4K/高清视频播放,以前拍摄的很多视频接近这个拒绝,如何将这些旧视频处理成符合现有设备标准的视频是一个挑战性的问题。

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这次主办方举行的AI棋手4KHDR比赛很适合这个主题。Q5:你真的在CV领域,你讨厌什么,或者将来不是更重要的技术吗?为什么没有这样的思维?画质强化可应用于智能P图的分解检查可应用于工业质量检查。我实际上是未来最重要的技术。

以上是第一届全国人工智能大会访问国史,希望对参加比赛的伙伴有所帮助,还没有参加比赛的参加者也很受欢迎每周排名前50名的团队获得每周之星奖,奖品为腾讯视频会员权益(1个月)。转到和鲸社区,参照原文。

作者:《方小鲸》版权文章允许禁止登载。下一篇文章发表了注意事项。


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